Door de problemen met de reproduceerbaarheid van onderzoeksresultaten zijn beleidsmakers voor hun organisatie op zoek naar tools waarmee de stappen en de data van het onderzoeksproces digitaal geregistreerd kunnen worden. Vaak wordt overgegaan tot een instituut-brede invoer van een elektronisch labjournaal (EL), maar blijkt het lastig om een EL te laten aansluiten bij de werkwijze van biomedische onderzoekers.
Een alternatieve benadering is om data centraal te stellen met richtlijnen om onderzoeksgegevens vindbaar (F), toegankelijk (A), interoperabel (I), en herbruikbaar (R) te maken voor computer en mens (https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18). FAIR-compatibele onderzoekstools en analyse-workflows dragen zo bij aan de herbruikbaarheid van onderzoeksdata, inclusief verwijzingen naar protocollen, en databronnen. Ook ELs dragen bij, maar niet als enige. FAIR data is voorbereid op hergebruik variërend van kwaliteitscontrole tot geavanceerde AI over meerdere FAIR databronnen.
Ik bespreek voorbeelden van FAIR dataonderzoek en ervaringen met ‘FAIR data stewardship’ in het LUMC en in het zeldzame ziekte onderzoek.
Spreker: Marco Roos van Leiden UMC
Inschrijven voor LabNL en de LabAutomation conferentie is kosteloos en kan via deze registratiepagina.