Woensdag 24 september 10:00 – 11:30 (seminarzaal Faraday)

AI transformeert embedded systemen door ze slimmer en autonomer te maken. Tijdens het seminar op woensdag 24 september krijg je in drie lezingen van 25 minuten inzicht in wat er nu al mogelijk is en wat de toekomst brengt.

We starten met een overzicht van de huidige en aankomende mogelijkheden van AI. Vervolgens tonen we concrete voorbeelden van AI-toepassingen in embedded systemen met de focus op praktische voordelen en uitdagingen.

Denk hierbij aan: beeldverwerking voor kwaliteitscontrole, realtime analyse van (sensor)data en het automatisch nemen van acties op basis van die inzichten. Tot slot zoomen we in op de technische keuzes die je moet maken om AI effectief te implementeren: hardware vereisten, softwarearchitectuur en optimalisaties voor betrouwbare, efficiënte systemen.

Een inspirerende sessie voor iedereen die AI in embedded technologie wil benutten – vandaag én morgen.

Aanmelden

10:00 – 10:25

Maak impact met AI

Veel AI-initiatieven stranden omdat ze beginnen met techniek, niet met het echte probleem. Maar AI is geen kant-en-klaar product; het is een uitgebreide gereedschapskist waarmee je veel kunt realiseren, mits je de juiste keuzes maakt. In deze sessie geef ik daarom  een helder overzicht van wat AI concreet betekent (en wat vooral níet), leg ik uit waarom het belangrijk is onderscheid te maken tussen het toepassen van bestaande oplossingen zoals ChatGPT en het ontwikkelen van AI-oplossingen specifiek voor jouw organisatie, en deel ik praktische tips om effectief te starten. Geen hype, maar concrete voorbeelden vanuit onze praktijk, waarbij je ziet hoe een iteratieve aanpak, met ruimte om te leren, zal leiden tot echte impact.

Erwin Haas, Landscape AI

10:30 – 10:55

Technologie en infrastructuur voor embedded AI

In deze lezing neemt Mark Boer van Aemics ons mee in de technologische basis en infrastructuur die nodig zijn om AI succesvol te integreren in embedded systemen. Hij gaat in op de verschillende hardwarebenaderingen, zoals het gebruik van gespecialiseerde AI-chips versus het integreren van algoritmes op reguliere microcontrollers. Ook komt de softwarekant aan bod: hoe optimaliseer je een AI-model zodat het betrouwbaar, efficiënt en real-time kan draaien? Mark bespreekt welke afwegingen een rol spelen bij de keuze van architectuur, waaronder prestaties, energieverbruik, kosten en onderhoud. Als rode draad wordt een concrete praktijkcase behandeld waarin een embedded AI-oplossing wordt toegepast voor een vision toepassing. Deze lezing biedt inzicht in zowel de technische als strategische keuzes die komen kijken bij het realiseren van embedded AI on the edge.

Mark Boer, Aemics

11:00 – 11:25

AI praktijkverhaal – klantcase waar de voordelen van AI goed zichtbaar zijn en AI al op het device.

Een robot die het waterleidingnetwerk inspecteert, op een IC direct signaleren waarom een te vroeg geboren baby ophoudt met ademen, en CT-scans simuleren van alle denkbare vormen van kwaadaardige longtumoren om kanker beter te diagnosticeren. Dit zijn slechts enkele voorbeelden van projecten waaraan wij werken om AI toe te passen in de dagelijkse praktijk van ons leven. AI is geen ver-van-mijn-bed-show en beperkt zich niet tot CoPilot, ChatGPT en een grotere kans om gehackt te worden. In deze presentatie laat ik zien hoe wij deze uitdagingen aanpakken en waarom deze projecten nu wel mogelijk zijn, terwijl dat 10 jaar geleden nog niet het geval was.

Marnix Zoutenbier, Demcon

Lees het interview met Marnix en zijn collega over slimme elektronica en AI.

Mediapartner

FHI, federatie van technologiebranches
en_GBEnglish (UK)