Het zelflerende gebouw; agentic AI in gebouwbeheer

In deze sessie staat de operationele kant van AI centraal, en blikken we vooruit op een toekomst waarin gebouwbeheer in handen wordt gegeven van AI agenten. Aan de hand van concrete praktijkvoorbeelden wordt geschetst hoe AI vandaag al actief voorspelt en beslist in gebouwbeheer. Denk aan voorspellend onderhoud waarbij computer vision storingen detecteert vóórdat ze optreden; aan AI-agents die HVAC-systemen realtime bijsturen op basis van bezetting, weer en energieprijzen; en aan LLM-gedreven interfaces waarmee facility managers in gewone taal een gesprek voeren met hun gebouwbeheersysteem.

Naast de techniek krijgt ook de minder glamoureuze kant aandacht: governance, datakwaliteit en adoptie. De meeste AI-projecten, ook in gebouwbeheer, stranden namelijk niet op technologie, maar op alles eromheen. Vanuit zijn werk bij Datacation — waar men organisaties helpt om AI van proof-of-concept naar productie te brengen — deelt Douwe Groenevelt een nuchtere blik op wat werkt, wat (nog) niet werkt, en waar de echte ROI zit.