AI in actie: slimme toepassingen in het lab

Kunstmatige intelligentie ontwikkelt zich razendsnel en biedt ook in het laboratorium concrete meerwaarde. In dit seminar ontdek je hoe AI helpt bij complexe data-analyse, het voorspellen van chemische stoffen in oppervlaktewater en het verbeteren van technieken zoals metabarcoding en non-target screening. Aan de hand van praktijkvoorbeelden onder andere van Waterschap Fryslân krijg je inzicht in wat vandaag al mogelijk is en waar nog stappen nodig zijn. Ook wordt de wisselwerking tussen AI en metrologie belicht: hoe kan AI metingen verbeteren, en wat vraagt AI op het gebied van meetbetrouwbaarheid? Verwacht een nuchtere, maar inspirerende kijk op kansen, beperkingen én ethische overwegingen bij de inzet van AI in het lab. Voor iedereen die werkt aan data gedreven onderzoek, kwaliteitsborging of innovatie in laboratoriumomgevingen.

“De kracht van AI: het verleggen van de grenzen van onderzoek“

Kunstmatige intelligentie (AI) kan in veel verschillende toepassingen een krachtig hulpmiddel zijn, waaronder de toepassing in onderzoeksgebieden. Hier kan de flexibiliteit van AI gebruikt worden om problemen te overwinnen waarmee traditionele benaderingen worstelen. In deze sessie concentreren we ons op de toepassingen van AI in onderzoek. Naast dat we bespreken hoe AI kan helpen in de metrologie, willen we ook graag bespreken wat metrologie voor AI kan betekenen.

Spreker: Marcel van Dijk, VSL

“Toepassingen van AI in het laboratorium: kansen en realiteit”

Kunstmatige intelligentie biedt grote kansen voor laboratoria. Maar hoe ver zijn we bij Waterschap Fryslân? In deze presentatie tonen we de huidige stand van zaken en een praktijkvoorbeeld: het voorspellen van chemische stoffen in oppervlaktewater. Wat werkt al, wat niet, en wat is nodig om AI bruikbaar te maken? Ook gaan we kort in op de rol van AI in metabarcoding en non-target screening — technieken voor biodiversiteitsanalyse en het opsporen van onbekende stoffen. Beide methoden kunnen sterk worden verbeterd door de toepassing van AI.
Verwacht een eerlijke blik op de kansen en uitdagingen van AI in het lab, met praktische voorbeelden van huidige toepassingen en stappen voor verdere integratie. We bespreken ook de ethische en praktische overwegingen rond de implementatie van AI.

Spreker: Alexander van Meekeren, Wetterskip Fryslân

AI-gedreven inzichten uit spectrale data
Spectrale datasets worden steeds groter en complexer, waardoor het vinden van relevante patronen en kenmerken veel tijd kan kosten. In deze presentatie legt Bob de Vos van Nostics uit hoe recente AI-ontwikkelingen complexe analyses – zoals piekdetectie, feature-extractie en interpretatie van grote repositories – kunnen versnellen en vereenvoudigen.

Spektrax.ai ondersteunt onderzoekers bij het verwerken, delen en visualiseren van spectrale data, wat bijdraagt aan nieuwe ontwikkelingen in research en efficiëntere laboratorium workflows.

Spreker: Bob de Vos van Nostics

Aanmelden