Sneller, slimmer, digitaler: hoe technologie de meldkamer van de toekomst vormgeeft
Wie 112 belt, verwacht directe hulp. Wat zich achter dat telefoontje afspeelt, is minder zichtbaar. De meldkamer is in twintig jaar tijd veranderd van een telefonische intake naar een hoogtechnologisch operatiecentrum waarin embedded systemen, realtime dataverwerking en missiekritische communicatie samenkomen.
Tijdens het Design Automation & Embedded Systems event op 14 april in Congrescentrum 1931 in ’s-Hertogenbosch laat Erno Hartsuiker, meldkamerspecialist bij de Nationale Politie, zien hoe essentieel goed werkende embedded systemen zijn binnen deze omgeving. Hartsuiker: “Als mensen 112 bellen, ben jij vaak hun laatste redmiddel.” FHI sprak met Hartsuiker over zijn presentatie tijdens het event.
Missiekritisch ontwerp in de meldkamer
“Een meldkamer stelt andere eisen aan embedded systemen dan een commerciële organisatie. Beschikbaarheid, betrouwbaarheid en lage latency zijn harde randvoorwaarden. Systemen draaien 24/7 en moeten blijven functioneren onder piekbelasting. Redundantie, failover-mechanismen en veilige datakoppelingen zijn noodzakelijk om continuïteit te garanderen.
Tien operationele centra werken met één geïntegreerd meldkamersysteem waarin politie, ambulance, brandweer en marechaussee realtime informatie delen. Die samenwerking vraagt om gestandaardiseerde interfaces, beveiligde netwerken en strakke systeemintegratie. Interoperabiliteit is essentieel, net als controle op performance en schaalbaarheid.
Tegelijk verschuift de meldkamer van reactief naar voorspellend. Waar centralisten vroeger wachtten op een melding, analyseren embedded systemen nu continu datastromen uit uiteenlopende bronnen. Technologie ondersteunt niet alleen de opvolging van incidenten, maar helpt ook bij het eerder signaleren en beter duiden ervan.
Van sensing tot beeldregie: realtime dataverwerking in de praktijk
Datagedreven werken krijgt vorm in digital twinning en sensing. In de meldkamer ontstaat een digitale representatie van de operationele werkelijkheid waarin incidenten, voertuigen en capaciteit realtime zichtbaar zijn. Sensoren leveren continu informatie aan vanuit onder meer camera’s, Automatic Number Plate Recognition, geografische informatiesystemen en telemetrie uit voertuigen.
Embedded systemen verzamelen, filteren en integreren deze data tot één actueel operationeel beeld. Edge computing beperkt de latency en zorgt dat alleen relevante informatie wordt doorgestuurd. Architecturen moeten schaalbaar zijn, maar ook stabiel genoeg om grote hoeveelheden gelijktijdige datastromen te verwerken. Hier komen performance, betrouwbaarheid en uitbreidbaarheid samen in één ontwerpuitdaging.
Beeld speelt daarbij een steeds grotere rol. Live videostreams ondersteunen de situational awareness van centralisten. De uitdaging zit niet alleen in het technisch beschikbaar maken van beeld, maar vooral in het beheersbaar houden van de informatiestroom. Videodata wordt intelligent gerouteerd en gekoppeld aan incidentinformatie, waarbij prioritering plaatsvindt op basis van urgentie en context. Embedded video-processing, datacompressie en netwerkoptimalisatie zorgen ervoor dat beelden met lage latency beschikbaar zijn, ook tijdens piekmomenten.
Europese communicatie, drones en AI: bouwen aan een voorspellende meldkamer
Ook de communicatie-infrastructuur ontwikkelt zich door. Het C2000-systeem wordt vernieuwd binnen een breder Europese systeem van uniforme missiekritische communicatie. Waar communicatie traditioneel draaide om spraak, verschuift de focus naar geïntegreerde data- en beelduitwisseling.
Daarnaast spelen drones een steeds grotere rol in de operationele praktijk. Drones zijn eigenlijk vliegende embedded platforms waarin sensoren, communicatiemodules, positionering en realtime beeldverwerking samenkomen. Integratie met het meldkamersysteem vereist stabiele draadloze verbindingen en directe koppeling met bestaande datastromen. Zodra een melding binnenkomt, kan luchtbeeld direct worden ingezet om een situatie te beoordelen. Dat vraagt om betrouwbare hardware en veilige datatransmissie binnen het bestaande ecosysteem.
Artificial Intelligence ondersteunt de meldkamer bij het structureren en uitwisselen van informatie. AI kan helpen bij het analyseren van datastromen en het voorspellen waar informatie het meest relevant is. Toch blijft de mens leidend in de besluitvorming. De meldkamer moet iedere beslissing kunnen uitleggen en verantwoorden. Het gebruik van AI mag daarom nooit een black box zijn. Transparantie en uitlegbaarheid zijn essentieel, zeker binnen het kader van de Wet politiegegevens (WPG), die strikte eisen stelt aan het verwerken en delen van politiegegevens.”
De rode draad in het verhaal van Erno Hartsuiker is duidelijk: technologie maakt de transitie mogelijk van een reactieve naar een voorspellende meldkamer. Embedded systemen verbinden sensing, communicatie, beeldverwerking en AI tot één geïntegreerde infrastructuur waarin betrouwbaarheid en veiligheid centraal staan. Tijdens het Design Automation & Embedded Systems event deelt Erno Hartsuiker hoe deze architecturen tot stand komen en welke technische keuzes daarin bepalend zijn. Voor engineers biedt dat een unieke inkijk in systeemontwerp onder maximale druk.
Meer weten? Meld je aan voor de lezing
Wil jij de lezing van Erno Hartsuiker graag real-time bijwonen? Kom dan op 14 april naar 1931 Congrescentrum in Den Bosch. Bekijk het programma op de website en meld je gratis aan voor het event.