Voedselfraude vormt een groeiende bedreiging voor de kruiden- en specerijenindustrie. Door goedkopere ingrediënten toe te voegen aan hoogwaardige specerijen, zoals oregano of cayennepeper, proberen fraudeurs kosten te besparen. Traditionele methoden om deze vervalsingen op te sporen zijn vaak duur en tijdrovend.

Hyperspectrale beeldvorming biedt echter een revolutionaire oplossing: een snelle, niet-destructieve en kosteneffectieve manier om de zuiverheid van kruiden en specerijen te controleren. Met geavanceerde analysetechnieken en -sortering zoals die van de Headwall MV.C NIR en machine learning wordt voedselfraude verleden tijd.

Waarom Kiezen voor Hyperspectrale Beeldvorming?

Met hyperspectrale beeldvorming kunt u binnen enkele seconden onderscheid maken tussen pure kruiden en vervalste producten. Het systeem analyseert de unieke spectrale vingerafdruk van een sample, waardoor zelfs kleine hoeveelheden verontreinigingen, zoals mirte in oregano, direct worden gedetecteerd.

  • Snelheid en Nauwkeurigheid: Resultaten zijn binnen seconden beschikbaar.
  • Niet-destructief: Uw kruiden en specerijen blijven intact.
  • Kostenbesparend: Verlaag analysekosten op de lange termijn.
  • Merkbescherming: Bouw vertrouwen op bij klanten door voedselveiligheid te garanderen.

Toepassingen in de Kruiden- en Specerijenindustrie

Naast bijvoorbeeld oregano kan hyperspectrale beeldvorming ook worden ingezet voor het detecteren van toegevoegde kleurstoffen in cayennepeper, vulstoffen in gemalen specerijen en de samenstelling van kruidenmengsels etc.  Door te investeren in deze technologie verbetert u niet alleen de kwaliteit, maar ook de traceerbaarheid en klanttevredenheid.

Gratis Demo: Verbeter uw Kwaliteitscontrole

Bescherm uw merk tegen voedselfraude en garandeer kwaliteit met hyperspectrale beeldvorming. Neem vandaag nog contact met ons op voor een gratis demo en ontdek hoe onze analyzers uw kwaliteitscontrole kunnen optimaliseren.

 

 

FHI, federatie van technologiebranches
en_GBEnglish (UK)