Vreemde voorwerpen detecteren in voeding met hyperspectrale camera

Hyperspectrale Beeldvorming: Het Onzichtbare Zichtbaar Maken in Voedsel

Terugroepacties door vreemde voorwerpen in voedsel kunnen een bedrijf financieel en reputatiematig zwaar treffen. Traditionele inspectiemethoden schieten vaak tekort, vooral bij het detecteren van transparante of gekleurde verontreinigingen diep in producten. Hyperspectrale beeldvorming biedt een innovatieve oplossing.

Hoe werkt het?

Met behulp van de Headwall MV.C NIR hyperspectrale camera, in combinatie met de perClass Mira Stage en perClass Mira Software, kunnen we het volledige lichtspectrum dat door een product wordt weerkaatst analyseren. Elk materiaal, van kaas tot vlees, heeft een unieke ‘spectrale vingerafdruk’. Zelfs kleine deeltjes plastic of metaal hebben eveneens een unieke spectrale signatuur die door de MV.C NIR camera wordt herkend.

De perClass Mira Stage dient als platform voor het product, terwijl de perClass Mira Software de complexe spectrale data analyseert en visualiseert. Deze combinatie maakt het mogelijk om vreemde voorwerpen in voedsel met hoge precisie te detecteren.

Voordelen van hyperspectrale beeldvorming:

• Hoge detectienauwkeurigheid: Ontdek zelfs de kleinste vreemde voorwerpen, ongeacht kleur of materiaal.
• Snelle inspectie: Analyseer producten in real-time tijdens de productielijn.
• Niet-destructief: Beschadigt producten niet tijdens de inspectie.
• Verhoogde voedselveiligheid: Bescherm consumenten en voorkom terugroepacties.
• Verbeterde merkbescherming: Bouw vertrouwen op bij consumenten.

Case study: Kaas

In een onderzoek  werd de Headwall MV.C NIR camera in combinatie met de perClass Mira Stage en perClass Mira Software gebruikt om plastic deeltjes in kaas te detecteren. De resultaten waren indrukwekkend: alle vreemde voorwerpen werden met succes gedetecteerd zonder valse positieven. Hier lees je er meer over en kun je de applicatienota ‘Detectie van vreemde voorwerpen in kaas‘ alsook de brochure downloaden.