14.00 – 14.25 uur
Machinebouwers beschikken over steeds meer data uit engineering, productie en de installed base. Maar hoe zet je die informatie om in concrete verbeteringen aan machines, onderdelen en serviceprocessen?
In deze breakout laat Chris Thomassen van IFS zien hoe AI de gesloten leercirkel tussen engineering, operations en service mogelijk maakt.
Aan de hand van een end-to-end scenario volgen we een component waarop terugkerende storingen optreden. AI helpt faalpatronen te herkennen en de mogelijke oorzaak te achterhalen. Vervolgens bekijken we hoe dit kan leiden tot een engineering change, hoe de impact daarvan op bestaande machines en processen kan worden geanalyseerd en hoe AI-agents kunnen ondersteunen bij het uitvoeren van vervolgacties.
Daarbij kijken we ook naar de volgende stap: digitale werkers. Welke taken hoeven engineers, planners en servicemedewerkers straks niet meer zelf uit te voeren, maar kunnen zij gecontroleerd delegeren aan AI?
De sessie combineert circa 15 minuten visie en praktijk met een 10 minuten durende demo, waarin je ontdekt hoe zo’n gesloten AI-loop er in de praktijk uit kan zien.
Wat neem je mee?
- Hoe AI inzichten uit service en assetdata kan terugbrengen naar engineering;
- Hoe je van een faalpatroon naar een engineering change en impactanalyse kunt gaan;
- Welke rol AI-agents spelen bij het uitvoeren en coördineren van vervolgacties;
- Hoe digitale werkers repetitieve en tijdrovende taken kunnen overnemen;
- Hoe AI daarmee de verbinding versterkt tussen de machine die je ontwerpt, de machine die je bouwt en de machine die je onderhoudt.
Spreker: 12Guide