AI in de praktijk: toepassingen in industriele OT omgevingen - FHI, federatie van technologiebranches

Onderwerp

13.00 – 14.00 uur

Tijdens het seminar AI & Machine Learning duiken we in de wereld van betrouwbare en verantwoorde AI-toepassingen binnen de industrie. Experts en eindgebruikers nemen je mee langs actuele trends en uitdagingen, waaronder de risico’s van hallucinaties, datalekken en compliance bij het gebruik van Generative AI en Large Language Models. Een eindgebruiker deelt een praktijkcase over hoe AI binnen een industriële organisatie wordt getest en ingezet, van kennisdeling tot storingsanalyse. Daarnaast leer je waar AI daadwerkelijk waarde toevoegt in werkprocessen en hoe je risico’s rond foutieve output en cybersecurity beheerst. Deze sessie is essentieel voor iedereen die verantwoord en effectief met AI aan de slag wil binnen zijn organisatie.

Slot 1, 13.00 – 13.20 uur:

Groeien zonder aan te nemen: AI agents doen je herhaalwerk

AI agents veranderen de manier waarop bedrijven werken. Niet morgen, nu. Geen chatbots, maar digitale collega’s die redeneren, handelen en leren. Volledig zelfstandig, binnen je bestaande systemen. Ze nemen het herhaalwerk over dat moet gebeuren, maar niemand energie geeft: offertes opstellen, orders verwerken, facturatie, planning. Zo groei je zonder extra mensen aan te nemen en ontstaat er weer ruimte om écht te ondernemen. In deze keynote laat Merwin de Jongh met concrete MKB-praktijkcases zien wat AI agents vandaag al oplevert, en hoe je zelf de eerste stap zet.

Spreker: Merwin de Jongh, Founder Repetive.ai

Slot 2, 13.20 – 13.40 uur

Responsible AI Needs Reliable Access to Company Knowledge (ENG)

This seminar explores a core requirement for responsible AI adoption in industry: reliable access to the right company knowledge. In practice, the quality of AI outcomes often depends less on the model alone and more on whether information is accurate, current, traceable, and available in the right context. For industrial organisations, this raises important questions around data quality, source transparency, access rights, governance, and human oversight. The session will show why these foundations are essential for trustworthy AI in engineering, manufacturing, and operational settings. Rather than treating AI as a standalone technology, it offers a practical view of AI as part of a broader knowledge and process landscape. Attendees will gain a framework for understanding how better knowledge access improves reliability, reduces risk, and supports more responsible use of AI in real business environments.

Presenter: Bastian maiworm, Co-founder Amberroad AI