Seminar Embedded AI voor machines en apparaten

Embedded AI transformeert machines en apparaten tot slimme, zelflerende systemen die processen optimaliseren en beslissingen autonoom nemen. Tijdens het seminar Embedded AI ontdek je in drie lezingen wat vandaag al mogelijk is en welke kansen de toekomst biedt. Je krijgt inzicht in actuele AI-ontwikkelingen, ziet concrete praktijkvoorbeelden zoals beeldverwerking voor kwaliteitscontrole en realtime analyse van sensordata. Daarnaast leer je welke technische keuzes essentieel zijn voor succesvolle implementatie, van hardware tot softwarearchitectuur. Deze sessie biedt machine- en apparatenbouwers praktische handvatten om AI effectief in hun systemen te integreren.

Faraday hal 9 | Donderdag 24 september 13.00 – 14.30

Van sensor naar sturing: AI in de procesindustrie voorbij het model

De meeste AI-initiatieven in de procesindustrie falen niet omdat de techniek tekortschiet, maar omdat ze beginnen bij het algoritme in plaats van bij de batch die dreigt mis te gaan. AI is geen kant-en-klaar product dat je naast je proces zet; het is gereedschap dat pas waarde levert als het is verankerd in je procesdata, je domeinkennis en je manier van werken.

In deze sessie laat ik zien wat dat in de praktijk betekent. Hoe je van ruwe sensordata – met al zijn gaten, ruis en wisselende meetfrequenties – tot iets bruikbaars komt. Waarom de stap van “we hebben data” naar “we sturen erop” vaak onderschat wordt, en welke keuzes in datastromen, opslag en modellering daarin het verschil maken. En waarom het onderscheid tussen het toepassen van bestaande tools en het bouwen van iets dat écht past bij jouw installatie bepalend is voor of het blijft hangen.

Geen hype en geen generieke beloftes, maar concrete voorbeelden uit ons werk in de industrie, inclusief wat niet werkte. Je ziet hoe een iteratieve aanpak, met ruimte om te leren, leidt tot oplossingen die operators vertrouwen en die daadwerkelijk impact hebben op het proces.

Spreker: Erwin Haas, Landscape AI

Haal AI weg uit de cloud!

De razendsnelle groei van geavanceerde AI taalmodellen is veelbelovend, maar ook potentieel zeer gevaarlijk en niet duurzaam.
Onze met zorg opgewekte duurzame energie wordt voor een steeds groter deel verstookt in enorme datacenters.
Een gedeeltelijke oplossing voor dit probleem is het lokaal toepassen van AI. Binnen een gedefinieerde context leveren specifieke AI algoritmen met minder rekenkracht een veel betere prestatie.
In deze presentatie worden de nieuwste ontwikkelingen op dit gebied getoond. Moderne microcontrollers worden al uitgerust met een dedicated “Neural Processing Core” om bijvoorbeeld sensordata lokaal te classificeren. Dat voorkomt dat enorm veel data over ons en ons gedrag in datacenters beland met alle potentiële gevaren van dien.
Dus haal AI weg uit de cloud!

Spreker: KITT Engineering, Andries Lohmeijer

Hardwarekeuze voor edge-AI-systemen in de praktijk

Hoe kies je de juiste hardware voor een intelligent systeem aan de rand van het netwerk? In deze presentatie laten we zien hoe sensoriek, signaalverwerking, beschikbare data en rekeneisen samen bepalen welke embedded hardware geschikt is voor een edge-AI-oplossing.

Aan de hand van twee praktijkvoorbeelden, een medisch meetsysteem en een vision-systeem,  bespreken we hoe ontwerpkeuzes op systeemniveau doorwerken in modelcomplexiteit, energieverbruik, latency en implementatie op het uiteindelijke platform.

Dit biedt op een toegankelijke manier inzicht in de technische afwegingen achter de stap van algoritme naar werkend embedded / edge systeem.

Spreker: Demcon, Bas Vet

FHI, federatie van technologiebranches